PMAN - Paper management system: 中川, 山本晋一郎, 大久保弘崇, 粕谷英人, 大規模言語モデルにおけるCoq定理証明の学習手法に関する研究, 2024年12月.
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| 中川, 山本晋一郎, 大久保弘崇, 粕谷英人, "大規模言語モデルにおけるCoq定理証明の学習手法に関する研究," 第22回情報学ワークショップ, 2024年12月. | |
| ID | 318 |
| 分類 | 研究会・全国大会等 |
| タグ | |
| 表題 (title) |
大規模言語モデルにおけるCoq定理証明の学習手法に関する研究 |
| 表題 (英文) |
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| 著者名 (author) |
中川 海都,山本晋一郎,大久保弘崇,粕谷英人 |
| 英文著者名 (author) |
,Shinichiro Yamamoto,Hirotaka Ohkubo,Hideto Kasuya |
| 編者名 (editor) |
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| 編者名 (英文) |
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| キー (key) |
,Shinichiro Yamamoto,Hirotaka Ohkubo,Hideto Kasuya |
| 書籍・会議録表題 (booktitle) |
第22回情報学ワークショップ |
| 書籍・会議録表題(英文) |
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| 巻数 (volume) |
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| 号数 (number) |
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| ページ範囲 (pages) |
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| 組織名 (organization) |
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| 出版元 (publisher) |
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| 出版元 (英文) |
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| 出版社住所 (address) |
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| 刊行月 (month) |
12 |
| 出版年 (year) |
2024 |
| 採択率 (acceptance) |
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| URL |
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| 付加情報 (note) |
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| 注釈 (annote) |
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| 内容梗概 (abstract) |
生成AIの発展によりプログラムコードの自動生成が可能となったが、生成されたコードには誤りが含まれることが多い。そこで、本研究では生成AIが生成したコードの正しさを形式的に証明するために定理証明支援系Coqを使用し、大規模言語モデルにCoqの知識を学習させることでAI自身が生成したコードの正しさを証明できる環境を構築することを目指す。生成AIと形式的証明の融合を実現することで、より信頼性の高いプログラムコードを生成させることが期待できる。そのための初期段階として、大規模言語モデルがCoqの構文や証明戦略を効率的に学習するための適切なデータセット生成方法を調査する。 |
| 論文電子ファイル | 利用できません． |
| BiBTeXエントリ |
@inproceedings{id318,
title = {大規模言語モデルにおけるCoq定理証明の学習手法に関する研究},
author = {中川 海都 and 山本晋一郎 and 大久保弘崇 and 粕谷英人},
booktitle = {第22回情報学ワークショップ},
month = {12},
year = {2024},
}
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