本研究では，臨床心理士の知能検査を訓練する機会が減少していることに注目して，研究を進めています．
近年，知能検査を実施できる臨床心理士の需要が増加しています．子どもは長時間の集中を保てないため，
臨床心理士は可能な限り効率よく短時間で知能検査を実施する必要があります．
そこで訓練の対象となる子供のようなロボットの行動モデルおよび学習システムを開発を進めています．
参考：論文1
共同研究先：名古屋大学心の発達支援研究実践センター
高齢者になると認知機能の減少により，危険運転の比率が高まり運転事故につながりやすくなります．
本研究では「どのような状況が危険か」「危険な状況でどのような対処をすればよいか」を教示するロボットを開発しています．
ロボットは,怖がったり，泣いたり,高齢者に弱い立場を演出しながら，GROWモデルに基づいて正しい運転行動を教示します．
参考：論文1 論文2
共同研究先：名古屋大学未来社会機構
少子高齢化に伴い，各業界において人材が不足している状況です．
本研究では，企業と共同研究しながら，ファジィ推論や情報技術などを活用し，業務の自動化や効率化を測るアプリケーションを開発しています．
アプリケーションは，社内システム(SQL serverなど)と連動しながら，自動で業務などを実施していきます．
共同研究先：有限会社セントピア
近年，商業施設や公共施設での人と関わるコミュニケーションロボットが増えています．
その中でも本研究では，教育支援ロボットに着目し，ロボット，学習システム，サーバ間で
データを通信するネットワークシステムを開発しています．RSNPというロボット専用の通信プロトコルを使用し，
JAVAによる学習システムを構築していま．
参考：RSNPコンテスト2024・最優秀賞